12 Monats Durchschnitt Inflation

Wie man einen 12-Monats-Rolling Average berechnet Ein regelmäßiger 12-Monats-Durchschnitt reduziert ein Jahr der monatlichen Zahlen in einer einzigen durchschnittlichen Zahl. Ein 12 Monate währender Durchschnitt. Oder gleitenden Durchschnitt, ist einfach eine Reihe von 12-Monats-Durchschnittswerte über mehrere aufeinander folgende 12-Monats-Perioden. Dieses statistische Tool kann Ihnen helfen, die Gesamtrichtung einer Reihe von monatlichen Daten zu messen. Weil es die Effekte von Monat zu Monat ändert. Sie können einen 12 Monate währenden Durchschnitt verwenden, um fast jede Art von Monatszahlen wie Einnahmen, Gewinne, Aktienkurse oder Kontostände zu analysieren. Sammeln Sie die monatlichen Daten, für die Sie einen Zwölfmonatsdurchschnitt berechnen möchten. Sie benötigen mindestens 13 aufeinander folgende Monate von Informationen, aber je mehr Sie haben, desto nützlicher der rollende Durchschnitt sein wird. Nehmen Sie beispielsweise an, dass Sie für die folgenden 14 Monate des Umsatzes einen Zwölfmonatsdurchschnitt berechnen möchten: Geben Sie in diesem Beispiel die monatlichen Umsatzzahlen von Januar bis Dezember 2017 an: 50.000 55.000 60.000 65.000 70.000 75.000 72.000 70.000 68.000 71.000 76.000 85.000 817.000 Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um die durchschnittliche Monatszahl für den ältesten Zeitraum von 12 Monaten zu berechnen. Dies ist der erste rollierende Durchschnitt. In diesem Beispiel teilen Sie 817.000 mal um 12: 817.000 12 Monate 68.083 für den ersten rollenden Durchschnitt Fügen Sie die monatlichen Zahlen für die nächsten aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum. Dies umfasst die vorangegangenen 12 Monate mit Ausnahme des ältesten Monats. Es enthält auch den neuesten Monat unmittelbar nach dem letzten 12-Monats-Zeitraum. In dem Beispiel ist die nächste aufeinanderfolgende 12-Monats-Zeitraum Februar 2017 bis Januar 2018. Fügen Sie die monatlichen Umsatzzahlen auf 840.000 zu bekommen. Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um den zweiten Durchschnitt zu berechnen. Im Beispiel, teilen Sie 840.000 durch 12: 840.000 12 70.000 zweiten rollenden Durchschnitt Fügen Sie die monatlichen Daten für die nächsten aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum, und teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um den dritten rollenden Durchschnitt zu berechnen. Wiederholen Sie die gleiche Berechnung für jeden weiteren 12 Monate Zeitraum, um die verbleibenden rollenden Durchschnitte zu berechnen. Im Beispiel fügen Sie den monatlichen Umsatz von März 2017 bis Februar 2018 auf 852.000 zu bekommen. Teilen Sie 852.000 durch 12, um einen dritten gleitenden Durchschnitt von 71.000 zu erhalten. Die Zwölfmonatsdurchschnittsdurchschnittswerte betragen 68.083, 70.000 und 71.000, was eine steigende Umsatzentwicklung während des angegebenen Zeitraums zeigt. Plot Ihre monatlichen Zahlen und 12-Monats-gleitenden Durchschnitt auf einem Diagramm, um den Trend Ihrer Daten zu sehen 12-Monats-Anteil der Veränderung in den USA CPI-U, nach Ausgabenkategorie 2016 12-Monats-Anteil der Veränderung in den Vereinigten Staaten039 Verbraucherpreis Index (CPI-U) im Oktober 2016 nach Ausgabenkategorien Diese Statistik zeigt den zwölfmonatigen Prozentsatz der Veränderung des Verbraucherpreisindexes für städtische Verbraucher in den Vereinigten Staaten nach ausgewählten Ausgabenkategorien von Oktober 2015 bis Oktober 2016 an In den Vereinigten Staaten von Amerika. Der definierte Basiszeitraum ist: 1982-84100. CPI ist definiert durch das United States Bureau of Labor Statistics als ein Maß für die durchschnittliche Veränderung über die Zeit in den Preisen der städtischen Verbraucher für einen Marktkorb von Konsumgütern und Dienstleistungen bezahlt. Es basiert auf Preisen der Nahrungsmittel, der Kleidung, des Schutzes, der Treibstoffe, der Transportpreise, der Gebühren für Doktoren und der Zahnarztdienste, der Drogen und anderer Waren und der Dienstleistungen, die Leute für das tägliche Leben kaufen. Im Oktober 2016 waren die Benzinpreise um 0,9 Prozent geringer als im Oktober 2015. Die jährliche Inflationsrate in den USA seit 1990 kann hier abgerufen werden. JavaScript ist deaktiviert. Bitte aktivieren Sie JavaScript in Ihrem Browser, um diese Tabelle anzusehen oder laden Sie die Statistik als PNG, PPT oder XLS Datei.