Autocorrelation of Moving Average Process Dieses Beispiel zeigt, wie die Autokorrelation in einen White-Noise-Prozess durch Filtern eingeführt wird. Wenn wir Autokorrelation in ein zufälliges Signal einführen, manipulieren wir deren Frequenzinhalt. Ein gleitender Mittelfilter dämpft die hochfrequenten Komponenten des Signals, wodurch er effektiv geglättet wird. Erstellen Sie die Impulsantwort für einen gleitenden 3-Punkt-Filter. Filtern Sie eine N (0,1) weiße Rauschsequenz mit dem Filter. Stellen Sie den Zufallszahlengenerator auf die Standardeinstellungen für reproduzierbare Ergebnisse ein. Erhalten Sie die voreingestellte Stichprobenautokorrelation auf 20 Verzögerungen. Stellen Sie die Stichproben-Autokorrelation zusammen mit der theoretischen Autokorrelation auf. Die Beispiel-Autokorrelation erfasst die allgemeine Form der theoretischen Autokorrelation, obwohl die beiden Sequenzen nicht im Detail übereinstimmen. In diesem Fall ist klar, dass das Filter eine signifikante Autokorrelation nur über die Lags -2,2 eingeführt hat. Der absolute Wert der Folge zerfällt schnell auf Null außerhalb dieses Bereichs. Um zu sehen, dass der Frequenzinhalt beeinträchtigt wurde, grafische Welch Schätzungen der Leistungsspektraldichten der ursprünglichen und gefilterten Signale. Das weiße Rauschen wurde durch den gleitenden Mittelfilter gefärbt. MATLAB und Simulink sind eingetragene Warenzeichen von The MathWorks, Inc. Weitere Informationen finden Sie unter mathworks-Marken für eine Liste anderer Marken, die Eigentum von The MathWorks sind. Weitere Produkt - oder Markennamen sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Eigentümer. Wählen Sie Ihr LandAutokorrelation des gleitenden Durchschnittsprozesses Dieses Beispiel zeigt, wie Sie Autokorrelation in einen weißen Rauschprozess durch Filtern einführen. Wenn wir Autokorrelation in ein zufälliges Signal einführen, manipulieren wir deren Frequenzinhalt. Ein gleitender Mittelfilter dämpft die hochfrequenten Komponenten des Signals, wodurch er effektiv geglättet wird. Erstellen Sie die Impulsantwort für einen gleitenden 3-Punkt-Filter. Filtern Sie eine N (0,1) weiße Rauschsequenz mit dem Filter. Stellen Sie den Zufallszahlengenerator auf die Standardeinstellungen für reproduzierbare Ergebnisse ein. Erhalten Sie die voreingestellte Stichprobenautokorrelation auf 20 Verzögerungen. Stellen Sie die Stichproben-Autokorrelation zusammen mit der theoretischen Autokorrelation auf. Die Beispiel-Autokorrelation erfasst die allgemeine Form der theoretischen Autokorrelation, obwohl die beiden Sequenzen nicht im Detail übereinstimmen. In diesem Fall ist klar, dass das Filter eine signifikante Autokorrelation nur über die Lags -2,2 eingeführt hat. Der absolute Wert der Folge zerfällt schnell auf Null außerhalb dieses Bereichs. Um zu sehen, dass der Frequenzinhalt beeinträchtigt wurde, grafische Welch Schätzungen der Leistungsspektraldichten der ursprünglichen und gefilterten Signale. Das weiße Rauschen wurde durch das gleitende Mittelfilter gefärbt. MATLAB und Simulink sind eingetragene Warenzeichen von The MathWorks, Inc. Weitere Informationen finden Sie unter mathworks-Marken für eine Liste anderer Marken, die Eigentum von The MathWorks sind. Weitere Produkt - oder Markennamen sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Eigentümer. Wähle dein Land
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